t:teoria_de_jogos
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t:teoria_de_jogos [2022/08/25 22:19] – [Referências] Pedro Folloni Pesserl | t:teoria_de_jogos [2022/09/05 17:17] (atual) – Samara Komiyama | ||
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+ | ====== Teoria de jogos ====== | ||
+ | **Teoria de jogos** é um ramo da matemática que estuda a interação entre agentes racionais (e irracionais) quando inseridos em determinadas situações estratégicas (jogos). O campo da teoria de jogos moderna foi fundado por [[j: | ||
+ | No entanto, no século XXI a teoria de jogos conquistou um caráter mais abrangente do que o estudo desse tipo de jogo, e possui aplicações em todas as ciências sociais, na lógica e na computação. É utilizada para auxiliar na tomada de decisões internacionais, | ||
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+ | ===== Principais Marcos ===== | ||
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+ | Inicialmente, | ||
+ | Na década de 1970, foi aplicada fortemente à biologia, devido aos trabalhos de John Maynard Smith, outro proeminente pesquisador da área. Smith criou o jogo // | ||
+ | Nas décadas de 2000 e 2010, diversos pesquisadores foram premiados com o Prêmio Nobel de Economia por inovações na teoria de jogos. Entre eles, podemos citar: Alvin E. Roth and Lloyd S. Shapley (2012), por sua teoria das alocações estáveis e da prática do design de mercado; Leonid Hurwicz, Eric Maskin e Roger Myerson (2007), por terem fundado a teoria do design de mecanismos, uma subárea da teoria de jogos; entre outros. | ||
+ | ===== Grandes Nomes ===== | ||
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+ | === John von Neumann === | ||
+ | {{ : | ||
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+ | === John Forbes Nash Jr. === | ||
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+ | John Forbes Nash Jr. (13/06/1928 — 23/05/2015) foi um matemático norte-americano que contribuiu fortemente para o desenvolvimento da teoria de jogos. Escreveu uma dissertação de 28 páginas sobre jogos não cooperativos que lhe rendeu seu Ph.D., que continha a definição e propriedades do [[t: | ||
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+ | === Olga Bondareva === | ||
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+ | Olga Nikolaevna Bondareva (27/04/1937 — 09/12/1991) foi uma matemática e economista soviética. Sua contribuição para a teoria de jogos se deu principalmente quando provou o Teorema Bondareva-Shapley, | ||
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+ | ===== Equilíbrio de Nash ===== | ||
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+ | O Equilíbrio de Nash foi descrito por John Forbes Nash em 1950, e trata-se de um estado em algum jogo no qual nenhum dos jogadores têm qualquer incentivo a mudar sua própria estratégia, | ||
+ | Nash provou que qualquer jogo finito com um número finito de jogadores, seja com soma-zero ou não, possui um estado de equilíbrio desse tipo, quando levamos em conta estratégias mistas (estratégias em que cada jogador joga baseado na probabilidade de ação dos outros jogadores).\\ | ||
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+ | ===== O Dilema do Prisioneiro ===== | ||
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+ | O Dilema do Prisioneiro é um clássico experimento na teoria de jogos que busca analisar o comportamento de dois jogadores quando expostos a situações adversas. Em uma das suas versões, o jogo ocorre da seguinte forma:\\ | ||
+ | A pessoa A e a pessoa B são presas. É ofertado a cada um a chance de negociar sua pena caso falem a respeito do seu parceiro. Caso nenhum dos dois entregue o outro, ambos serão presos por um ano. Caso um entregue e o outro não, o que entregou sairá livre, e o outro será preso por dez anos. Caso ambos entreguem um ao outro, os dois serão presos por três anos. Os prisioneiros têm a oportunidade de dialogar entre si previamente à sua escolha, mas não têm capacidade de interferir diretamente na escolha um do outro e não sabem qual ela será até o momento de revelar a sua própria escolha.\\ | ||
+ | Para dois parceiros perfeitamente racionais, considere os seguintes casos possíveis: | ||
+ | |||
+ | Caso 1: Pessoa A não entrega a pessoa B. Nesse caso, seria mais interessante para B entregar A, pois dessa maneira sairá livre.\\ | ||
+ | Caso 2: Pessoa A entrega a pessoa B. Nesse caso, seria mais interessante para B entregar A e passar três anos preso do que não entregar e ser retido por dez anos.\\ | ||
+ | |||
+ | Dessa forma, o equilíbrio de Nash se dá quando ambas as partes envolvidas entregam o parceiro, porque não têm nada a ganhar mudando de estratégia. Observa-se que o Dilema do Prisioneiro é um caso de jogo no qual o equilíbrio de Nash não é o melhor resultado para nenhum dos jogadores – ambos conseguiriam um resultado melhor se nenhum entregasse o outro, mas não podem ter certeza que o outro seguirá essa mesma estratégia em vez de beneficiar a si mesmo. | ||
+ | |||
+ | ===== Tipos de jogos ===== | ||
+ | === Simétricos e assimétricos: | ||
+ | Um jogo simétrico é aquele no qual os pagamentos para os jogadores em uma estratégia particular dependem somente da estratégia escolhida, e não de quem está jogando. | ||
+ | |||
+ | === Soma zero e soma diferente zero: === | ||
+ | No jogo de soma-zero o benefício total para todos os jogadores, para cada combinação de estratégias, | ||
+ | |||
+ | === Simultâneos e sequencial: === | ||
+ | Jogos simultâneos: | ||
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+ | Jogos sequenciais: | ||
+ | |||
+ | === Informação perfeita e informação imperfeita: === | ||
+ | Informação perfeita: | ||
+ | |||
+ | Informação imperfeita: São jogos de sequencia, sendo uma vez que nos jogos simultâneos nenhum jogador conhece a ação do outro. | ||
+ | |||
+ | === Jogos infinitamente longos: === | ||
+ | O foco da atenção é usualmente não tanto qual o melhor caminho para o jogador em tal jogo, mas simplesmente se um ou outro jogador tem uma estratégia vencedora. | ||
+ | --- // | ||
+ | |||
+ | ===== Aplicações ===== | ||
+ | |||
+ | Como descrito acima, a teoria de jogos foi aplicada a diversas áreas científicas ao longo dos anos, em especial na economia, nas ciências sociais, na biologia, na computação e em outras áreas da matemática.\\ | ||
+ | Um exemplo da aplicação da teoria de jogos na biologia é a explicação do motivo pelo qual há um número aproximadamente igual de machos e fêmeas no mundo animal, na maioria das espécies conhecidas. Esse fato foi explorado no livro //The Genetical Theory of Natural Selection//, | ||
+ | Na computação, | ||
+ | ===== Impacto Social ===== | ||
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+ | No geral, o impacto social da teoria de jogos está na capacidade de modelar interações levando em conta um número variado de partes envolvidas e interesses diferentes, buscando o melhor resultado possível para os envolvidos. No entanto, alguns pesquisadores atribuem à teoria de jogos um caráter controverso, | ||
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+ | ===== Desafios ===== | ||
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+ | Atualmente, pesquisadores na teoria de jogos buscam melhorar cada vez mais seu poder de modelagem levando em conta alguns aspectos do mundo real: a racionalidade limitada à experiência humana, execução de estratégias imperfeitas, | ||
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+ | ===== Referências ===== | ||
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+ | - Wikipedia contributors. **Game theory**. // | ||
+ | - Wikipedia contributors. **John von Neumann**. // | ||
+ | - Wikipedia contributors. **John Forbes Nash Jr**. // | ||
+ | - Wikipedia contributors. **Nash equilibrium**. // | ||
+ | - STAR, Zach. **The (strange) Mathematics of Game Theory | Are optimal decisions also the most logical?**. // | ||
+ | - TED-Ed. **How to outsmart the Prisoner’s Dilemma - Lucas Husted**. // | ||
+ | - COPELAND, Arthur H. **Review: Theory of Games and Economic Behavior by John von Neumann and Oskar Morgenstern**. Disponível em [[https:// | ||
+ | - NASH, John F. **Equilibrium Points in N-Person Games**. Disponível em [[https:// | ||
+ | - Wikipedia contributors. **Olga Bondareva**. // | ||
+ | - **Olga Bondareva Life story**. Disponível em [[https:// | ||
+ | - BONDAREVA, Olga N. **Several applications of linear programming methods to the theory of cooperative games**. Disponível em [[http:// | ||
+ | - Wikipedia contributors. **Bondareva-Shapley theorem**. // | ||
+ | - LEONARD, Robert. **Von Neumann, Morgenstern, | ||
+ | - KREPS, David M. **Game Theory and Economic Modelling**. Disponível em [[https:// | ||
+ | - SHROFF, Dev; SONI, Aryan. **Game theory and its sociological aspect**. Disponível em [[https:// | ||
+ | - Primer. **Simulating the Evolution of Aggression**. // | ||
+ | - // | ||
+ | - Be Smart. **Why Are There As Many Males As Females?**. // | ||
+ | - YANG, Rong et al. **Game Theory and Human Behavior: Challenges in Security and Sustainability**. Disponível em [[https:// |