Sistema Tutores Inteligentes

Criação de programas dos quais poderiam ensinar os alunos da mesma forma que professores ensinam em sala de aula, desta forma proporcionar um ensino adaptado a cada aluno. Podendo ser resumido em: Termo amplo, abrangendo qualquer programa de computador que contém alguma inteligência e pode ser usado em aprendizagem

Tem como objetivo instruir um ensino adaptado para cada aluno, sendo semelhante ao ensino de um professor humano em sala de aula. Este sistema é composto por uma arquitetura de quatro componentes.

Modelo do Aluno: Tem a finalidade de modelar e armazenar características do aluno;

Modelo do Tutor: Tem a finalidade de possuir os conhecimentos necessários para selecionar a melhor forma de ensino para o aluno.

Modelo do Domínio: Tem a finalidade de deter o conhecimento sobre o conteúdo no formato de regras de produção, etc…

Modelo de Interface: Intermedia a relação entre o tutor e o aluno.

Durante a década de 50 surgiram os primeiros sistemas de ensino auxiliados por computadores, estes se chamavam programas lineares. Se tratava de programas dos quais mostravam os conhecimentos de formas lineares, desta forma nenhum fator mudaria sua ordem de ensino pré-estabelecida pelo programador.

Seus sucessores foram os programas ramificados, estes poderiam receber feedback assim se adaptando ao ensino para dar respostas aos alunos.

No início da década de 70, surgiram os sistemas gerativos, este sistema seguia uma filosofia diferente da qual defendia que os alunos poderiam aprender melhor enfrentando problemas, desta forma aprendendo melhor do que com explicações sistemáticas como a dos sistemas anteriores. Funcionavam gerando problemas de acordo com o nível de conhecimento do aluno.

O último sistema desta evolução foram os Sistemas Tutores Inteligentes (STI), sendo criados com o intuito de tratar as falhas do seu antecessor, recebendo auxílio dos pesquisadores de Inteligência Artificial. Apresentavam uma estrutura diferente para trabalharem com domínios educacionais, já que estes utilizavam técnicas de IA e Psicologia Cognitiva para orientar o processo de aprendizagem.

1. Sistema deve ser capaz de avaliar o aprendizado do aluno.
2. As estratégias tutoriais devem ser projetadas para reduzir a diferença entre o
3. conhecimento do especialista e o conhecimento do aluno.
4. Conteúdo do tema/especialidade deve ser codificado de modo que o sistema
5. possa ter acesso as suas informações, podendo fazer inferências ou resolver problemas

1. A sequência do ensino não está predefinida pelo designer instrucional;
2. A comunicação Tutor-Aluno tem um melhor desempenho, permitindo que o aluno questione o tutor;
3. O conhecimento do domínio está limitado e claramente articulado;
4. Realizam processos de diagnóstico mais apropriados aos alunos e mais detalhados;
5. Possuem conhecimento do aluno que lhes permite guiar e adaptar o ensino.

Alan Turing, Marvin Minsky, John McMarthy e Allen Newell.

Traz um método de ensino revolucionário do qual relaciona o tutor (máquina) ao aluno (humano).

Sistemas Tutores Inteligentes, Jorge Juan Zavaleta Gavidia, Leila Cristina Vasconcelos de Andrade disponível em: https://cos.ufrj.br/~ines/courses/cos740/leila/cos740/STImono.pdf

https://medium.com/@csorlandi/sistemas-tutores-inteligentes-na-educa%C3%A7%C3%A3o-%C3%A0-dist%C3%A2ncia-8eb113bfff54