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+====== Cálculo de ¶ usando threads ======
+O objetivo deste projeto é compreender melhor o conceito de thread e como elas podem ser usadas para utilizar melhor os recursos de processamento disponíveis nos computadores modernos. Para isso, será construído um programa em C usando a biblioteca Posix Threads para calcular ¶ usando N threads simultâneas. O valor de ¶ pode ser aproximado pela [[https://pt.wikipedia.org/wiki/F%C3%B3rmula_de_Leibniz_para_%CF%80|série de Leibniz-Grégory]]:
+{{ so:calcpi.png |Série de Leibniz-Grégory, 1668}}
+===== Observações =====
+  * Devem ser calculados pelo menos 1 bilhão (10<sup>9</sup>) de termos da série; use variáveis reais de dupla precisão (''double'') nos cálculos;
+  * O programa deve dividir o espaço de cálculo uniformemente entre as N threads; cada thread efetua uma soma parcial de forma autônoma;
+  * Para evitar o uso de mecanismos de sincronização, cada thread ''T[i]'' deve depositar seu resultado parcial na posição ''result[i]'' de um vetor de resultados parciais. Após o término das threads de cálculo, o programa principal soma os resultados parciais obtidos por elas e apresenta o resultado final na tela;
+  * Para garantir um bom desempenho, evite operar muito com variáveis globais dentro das threads; copie as variáveis globais necessárias para variáveis locais (alocadas automaticamente na pilha da thread) e ao final dos cálculos copie os resultados finais de volta para as variáveis globais correspondentes;
+  * Devem ser medidos os tempos de execução **do programa** para execuções com 1, 2, 4, 8, 16 e 32 threads, em dois computadores com configuração distinta, como por exemplo:
+    - uma máquina mono-processada
+    - uma máquina dual-processada
+  * Para determinar o tempo de cada execução, use o comando ''time'' do UNIX.
+  * Compilar com os flags ''-lm'' (biblioteca matemática) e ''-lpthread'' (//threads// Posix).
+  * Ao executar seus experimentos, verifique se a máquina não está muito carregada, o que pode falsear os resultados (use o comando ''top'' para ver a carga da máquina);
+  * Para que os resultados tenham valor estatístico, devem ser feitas pelo menos 5 medidas de cada experimento e calculados o **tempo médio** e o **coeficiente de variação** entre elas (coeficiente de variação = desvio-padrão / média, em percentagem); são aceitáveis coeficientes de variação de até 5%; caso contrário, as medições devem ser refeitas.
+===== A entregar =====
+Deverá ser entregue ao professor o código-fonte desenvolvido (um arquivo ''calcpi.c'') e um relatório (PDF no [[teaching:regras das atividades de laboratorio#relatórios|formato exigido]]) contendo as seguintes informações:
+  * Tabelas com os tempos de execução obtidos, valores médios e coeficientes de variação;
+  * Gráficos separados para as curvas de tempo médio de execução em cada plataforma e sua análise. Nos gráficos, o eixo X indica o número de threads e o eixo Y o tempo de execução;
+  * Um gráfico consolidado (todas as curvas no mesmo gráfico) com as curvas de tempo normalizadas e sua análise crítica. Uma curva normalizada guarda apenas as proporções entre os valores de tempo; nela, os tempos de execução com N threads são divididos pelo tempo de execução obtido com apenas uma thread, na mesma plataforma;
+  * O diagrama de tempo da execução (simplificado, não precisa representar TODAS as threads);
+  * Respostas às seguintes questões:
+    - As threads implementadas são preemptivas ou cooperativas? Explique sua resposta.
+    - Que modelo de threads o sistema operacional que você usou implementa (N:1, 1:1 ou N:M) ? Como isso pode ser deduzido a partir dos experimentos?
+===== Referências =====
+  * [[http://www.llnl.gov/computing/tutorials/pthreads/|Posix Threads Programming (LLNL)]]